# CrowdSec IP Analyzer

Ein umfassendes Analysewerkzeug für CrowdSec-Blockierungen, das alle relevanten Logs, Konfigurationen und Firewall-Regeln durchsucht.

## 📋 Übersicht

Der CrowdSec IP Analyzer ist ein Python-Skript, das eine vollständige Analyse einer IP-Adresse durchführt und folgende Informationen sammelt:

- CrowdSec Decisions und Alerts mit Zeitstempeln
- Ausgelöste Szenarien und deren Häufigkeit
- Firewall-Regeln (iptables, ip6tables, nftables, ipset)
- System-Logs und Service-Logs
- VHost-Logs inkl. komprimierter Archive (.gz)
- Die auslösenden Log-Zeilen, die zu Bans geführt haben

### ✨ Hauptfunktionen

- **Parallele Verarbeitung**: Nutzt mehrere CPU-Cores für schnelles Durchsuchen großer Log-Mengen
- **Zeitstempel-Analyse**: Zeigt wann und warum IPs blockiert wurden
- **VHost-Support**: Durchsucht alle VHost-Logs inkl. komprimierter Archive
- **Interaktive Entsperrung**: Bietet Option zum temporären Whitelisten von IPs
- **Farbige Ausgabe**: Übersichtliche, farbcodierte Darstellung der Ergebnisse

## 🚀 Installation

### Voraussetzungen

- Linux-System (Ubuntu/Debian getestet)
- Python 3.6+
- CrowdSec installiert und konfiguriert
- Root-Rechte für vollständige Funktionalität

### Script installieren

```bash
# Script herunterladen
wget https://raw.githubusercontent.com/DEIN_USER/DEIN_REPO/main/check-if-ip-banned.py

# Ausführbar machen
chmod +x check-if-ip-banned.py

# Optional: In PATH verschieben
sudo mv check-if-ip-banned.py /usr/local/bin/check-if-ip-banned
```

### Optionale Abhängigkeit

Für bessere Zeitstempel-Formatierung:

```bash
pip install python-dateutil --break-system-packages
```

**Hinweis**: Das Skript funktioniert auch ohne diese Bibliothek, aber Zeitstempel werden dann weniger formatiert angezeigt.

## 📖 Verwendung

### Grundlegende Verwendung

```bash
# Als root ausführen (empfohlen)
sudo ./check-if-ip-banned.py 78.43.28.75

# Oder wenn in PATH installiert
sudo check-if-ip-banned 192.168.1.100
```

### Optionen

```bash
check-if-ip-banned --help
```

**Argumente:**
- `ip` - Die zu analysierende IP-Adresse (erforderlich)

### Beispiele

```bash
# IPv4-Adresse analysieren
sudo check-if-ip-banned 203.0.113.42

# IPv6-Adresse analysieren  
sudo check-if-ip-banned 2001:db8::1

# Ausgabe in Datei umleiten
sudo check-if-ip-banned 78.43.28.75 > analyse.txt 2>&1
```

## 🔍 Was wird analysiert?

### 1. CrowdSec Decisions
- Aktive Blockierungen
- Whitelist-Einträge
- Zeitstempel (Erstellung, Ablauf)
- Decision-Typ (ban, whitelist)
- Dauer der Sperre

### 2. CrowdSec Alerts
- Chronologische Übersicht aller Alerts
- Auslösende Szenarien
- Event-Anzahl pro Alert
- Zeitstempel der Vorfälle

### 3. Firewall-Regeln
- **iptables**: Filter, NAT, Mangle Tables
- **ip6tables**: Alle IPv6-Regeln
- **nftables**: Komplettes Ruleset
- **ipset**: IP-Sets mit Timeout-Informationen

### 4. System-Logs
- Systemd Journal (journalctl)
- Alle Log-Dateien in `/var/log/`
- Service-spezifische Logs:
  - CrowdSec & Bouncers
  - Nginx
  - Apache
  - Dovecot
  - Postfix
  - Fail2ban

### 5. VHost-Logs
- Alle VHosts unter `/var/www/vhosts/`
- Verschiedene Log-Typen:
  - Access-Logs
  - Error-Logs
  - PHP-FPM-Logs
  - Proxy-Logs
  - Transfer-Logs
- **Inklusive komprimierter Archive** (.gz)
- Statistiken pro VHost

### 6. Auslösende Log-Zeilen
Zeigt die tatsächlichen Log-Einträge, die zu Bans geführt haben:
- Postfix Relay-Versuche
- Ungültige SMTP-Befehle
- Dovecot Auth-Failures
- HTTP Probing/Scanning
- Backdoor-Versuche

## 📊 Ausgabe-Beispiel

```
================================================================================
CrowdSec IP Analyse für: 78.43.28.75
================================================================================

>>> CrowdSec Decisions
❌ Gefunden: 1 Decision(s)
  → │ 12345 │ 78.43.28.75 │ ban │ crowdsecurity/postfix-relay-denied │ ...

Zeitstempel der Decisions:
  → [ban] crowdsecurity/postfix-relay-denied - Erstellt: 2024-11-27 10:30:15 - Dauer: 4h

>>> Firewall Regeln
❌ IP gefunden in ipset:
  → Set: crowdsec-blacklists-0
  → 78.43.28.75 timeout 14280
  ⚠️  Hinzugefügt um: 2024-11-27 10:30:15 (läuft ab in 3h 58m)

>>> VHost Logs durchsuchen (parallel, inkl. .gz Archive)
ℹ️  Durchsuche 45 VHosts parallel...
⚠️  IP in 3 VHost(s) gefunden:

example.com: 847 Einträge
  access: 820
  error: 27
  Beispiel-Zeilen:
    [access_log] 78.43.28.75 - - [27/Nov/2024:10:25:33] "POST /wp-login.php HTTP/1.1" 404

================================================================================
ZUSAMMENFASSUNG
================================================================================

BLOCKIERUNGEN GEFUNDEN:
❌ CrowdSec hat aktive Decisions für diese IP
❌ IP ist in Firewall-Regeln vorhanden

WARUM WURDE GEBLOCKT:
⚠️  crowdsecurity/postfix-relay-denied (5x)
⚠️  crowdsecurity/http-probing (12x)
```

## 🎯 Features im Detail

### Parallele Verarbeitung

Das Skript nutzt automatisch `CPU-Cores - 6` für die parallele Log-Durchsuchung:

```python
# Bei 16 CPUs werden 10 Worker verwendet
# Bei 8 CPUs werden 2 Worker verwendet  
# Minimum ist immer 1 Worker
```

Dies beschleunigt die Analyse erheblich, besonders bei vielen VHost-Logs.

### Interaktive Whitelist-Erstellung

Am Ende der Analyse bietet das Skript an, die IP temporär zu entsperren:

```
⚠️  IP ist AKTUELL blockiert!
Möchtest du diese IP für 72 Stunden entsperren?
Dies wird:
  1. Alle aktuellen CrowdSec Decisions löschen
  2. Eine temporäre Whitelist-Decision für 72h erstellen
  3. Die IP aus der Firewall entfernen (falls vorhanden)

Whitelist erstellen? [j/n]:
```

**Was passiert bei "ja":**
1. Alle aktiven Decisions werden gelöscht
2. Eine 72h Whitelist-Decision wird erstellt
3. Die IP wird aus ipset entfernt
4. Der neue Status wird verifiziert

### Zeitstempel-Analyse

Mit der optionalen `python-dateutil` Bibliothek zeigt das Skript:

- Wann die erste Sperrung erfolgte
- Wie lange die IP bereits gesperrt ist
- Wann die Sperre abläuft
- Verbleibende Zeit in ipset

### Szenario-spezifische Log-Suche

Für häufige Szenarien sucht das Skript gezielt nach relevanten Log-Zeilen:

| Szenario | Log-Dateien | Such-Pattern |
|----------|-------------|--------------|
| postfix-relay-denied | mail.log | "Relay access denied" |
| postfix-non-smtp-command | mail.log | "non-SMTP command" |
| dovecot-spam | mail.log | "auth failed" |
| http-probing | access.log | "404", "403" |
| http-backdoors-attempts | access.log | "php", "admin", "wp-" |

## ⚙️ Konfiguration

### CPU-Worker anpassen

Die Anzahl der Worker kann im Code angepasst werden:

```python
# In der __init__ Methode der IPAnalyzer Klasse:
self.worker_count = max(1, total_cpus - 6)  # Standard: CPUs - 6

# Beispiel für fixe Worker-Anzahl:
self.worker_count = 4  # Immer 4 Worker verwenden
```

### VHost-Pfad anpassen

Falls VHosts an einem anderen Ort liegen:

```python
# In der search_vhost_logs Methode:
vhosts_path = '/var/www/vhosts'  # Standard

# Anpassen auf z.B.:
vhosts_path = '/home/vhosts'
```

## 🐛 Fehlerbehandlung

Das Skript enthält umfangreiche Fehlerbehandlung:

- **Timeouts**: Befehle werden nach 30 Sekunden abgebrochen
- **Berechtigungen**: Warnung bei fehlenden Root-Rechten
- **Fehlende Dateien**: Überspringt nicht-existierende Log-Verzeichnisse
- **Große Dateien**: Überspringt Dateien >100MB
- **Encoding-Fehler**: Behandelt ungültige UTF-8-Zeichen

## 📝 Empfehlungen für permanente Whitelists

Für dauerhafte Whitelists empfiehlt das Skript:

```bash
# IP in Custom Whitelist eintragen
sudo nano /etc/crowdsec/parsers/s02-enrich/jtl_whitelist.yaml

# CrowdSec neu laden
sudo systemctl reload crowdsec
```

Beispiel `jtl_whitelist.yaml`:
```yaml
name: crowdsecurity/jtl-whitelist
description: "JTL specific whitelist"
whitelist:
  reason: "Trusted JTL IP"
  ip:
    - "78.43.28.75"
    - "192.168.1.0/24"
```

## 🔒 Sicherheitshinweise

- **Root-Rechte erforderlich**: Für vollständigen Zugriff auf alle Logs und Firewall-Regeln
- **Sensible Daten**: Die Ausgabe kann sensitive Informationen enthalten (IPs, URLs, Pfade)
- **Vorsicht beim Whitelisten**: Stelle sicher, dass die IP vertrauenswürdig ist

## 🤝 Beitragen

Contributions sind willkommen! Bitte:

1. Forke das Repository
2. Erstelle einen Feature-Branch (`git checkout -b feature/AmazingFeature`)
3. Committe deine Änderungen (`git commit -m 'Add AmazingFeature'`)
4. Push zum Branch (`git push origin feature/AmazingFeature`)
5. Öffne einen Pull Request

## 📜 Lizenz

Dieses Projekt ist Open Source. Details siehe LICENSE-Datei.

## 🙏 Credits

Entwickelt für effiziente CrowdSec-Analysen in Multi-VHost-Umgebungen.